Introducción: ¿Cansado de conflictos de dependencias en tu entorno de desarrollo Python? Docker te permite crear un entorno aislado y reproducible en minutos. Aprende cómo.

Secciones:

¿Por qué usar Docker para Python?

Explica los problemas típicos con dependencias en Python y cómo Docker los soluciona.
Configuración de un contenedor Python:

Paso 1: Descarga la imagen oficial:
bash
Copiar código
docker pull python
Paso 2: Ejecuta el contenedor:
bash
Copiar código
docker run -it –name python-dev python
Montaje de tu código local:

Monta un directorio local para trabajar en tus proyectos:
bash
Copiar código
docker run -it –name python-dev -v $(pwd):/usr/src/app -w /usr/src/app python
Uso de un Dockerfile para proyectos Python:

Explica cómo crear un Dockerfile para proyectos con dependencias:
Dockerfile
Copiar código
FROM python:3.9
WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt .
RUN pip install –no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD [«python», «app.py»]
Construcción y ejecución del contenedor:
bash
Copiar código
docker build -t my-python-app .
docker run -d –name python-app my-python-app
Integración con frameworks populares:

Muestra ejemplos de Flask o Django corriendo en Docker.
Conclusión:
Docker es la solución perfecta para mantener tus entornos Python limpios, reproducibles y listos para cualquier proyecto.